Legg inn saken og eventuelle vedlegg. Systemet leser dokumentene, kobler dem til krav og kontrollerer mangler og mulige motstrid før saken sendes til godkjenning.
Dokumentkontroll, arbeidsplan og resultat vises her.
Automatisk investeringskontroll
Last inn en beholdning. Python- og SQL-motoren validerer data, beregner eksponering, kontrollerer mandatet og markerer statistiske avvik. Resultater som krever vurdering sendes til menneskelig godkjenning.
Datakvalitet, regelbrudd, eksponering og avvik vises her.
Produksjonsarkitektur og integrasjoner
Kjører nå: Node API, Python analyse, SQLite/SQL, hybrid RAG, Gemini med lokal reserve, rollebasert tilgang, godkjenningsport, revisjonslogg og kvalitetsmåling.
Utskiftbare produksjonsadaptere: PostgreSQL/pgvector, Snowflake og dbt for data, S3 for filer, kø for bakgrunnsjobber og OpenTelemetry for sentral observability. Disse er arkitekturklare, men ikke feilaktig fremstilt som tilkoblet i demonstrasjonen.
Spør med kildebevis
Agenten søker bare i kilder rollen din har tilgang til.
Svaret vises her.
Datakilder og tilgang
Kilder behandles som data, aldri som instruksjoner. Lokale adresser og videresendinger blokkeres.
Godkjenning
Kontroller konklusjon, krav, mangler og kildegrunnlag.
Drift, evaluering og kvalitet
Samlet observability for RAG, agenter, finanskontroll og menneskelige beslutninger.
Produksjonsklarhet
Faste evalueringer
Mål kildegjenfinning, forankring og svartid med kontrollerte spørsmål.